滾動播報：上海推動新一代人工智能發展
1、中央人民廣播電臺：上海沒有互聯網性質的BAT，現在有瞭這個《實施意見》，下一個人工智能時代我們可以培育出更多的獨角獸，上海在跟杭州、深圳這些城市相比有哪些具體優勢？
陳鳴波（市經濟信息化委主任）：目前，全國各個省市在AI的發展推動方面都非常有力，比如中關村、深圳都有聚焦的支持政策。在招商引資或者風投方面的好的經驗和做法，值得上海學習，比如深圳的中創投很專業也很活躍。我認為，AI發展的關鍵是數據的共享開放，第二是生態，投融資也是一方面。總的來說，上海發展AI有幾方面優勢：
應用方面，上海正在探索把各級政府、各個委辦的政務數據都對外開放，數據總量是全國之最。另外還有有利因素是上海產業基礎較好，包括產業自動化，比如上汽等等一些工廠的自動、智能化技術，上海是最好的，這是很多AI企業亟需的應用場景。通過政府的引導，形成生態環境，給AI企業帶來很大的應用市場機遇。
另外，科研基礎和實力。上海的科研院所眾多，比如交大的AI學科排名在全球還是可以的；上海的人才資源豐富，據第三方統計，AI科研從業人員占全國三分之一左右，張江已形成AI人才集聚區。
上海獨角獸企業已經在孕育，據我們瞭解有10傢左右的獨角獸已經形成瞭影響力，但考驗是3年以後這些企業還在不在，這是政策制定的關鍵。以往，上海的獨角獸企業長到一定程度就會被收購，所以我說要向中關村學習，在AI投資方面集全市之力來發力。
這是我漢堡成型機們的優勢，當然還有迫切性。上海現在的轉型，土地、能耗各方面的空間都不大。AI恰恰是轉型過程當中的一個巨大契機，是一個好的時代機遇，上海必須要抓住。我們的基礎優勢和迫切性加起來，就是我們全力發展AI的動力。
滾動播報：上海推動新一代人工智能發展
1、中央人民廣播電臺：上海沒有互聯網性質的BAT，現在有瞭這個《實施意見》，下一個人工智能時代我們可以培育出更多的獨角獸，上海在跟杭州、深圳這些城市相比有哪些具體優勢？
陳鳴波（市經濟信息化委主任）：目前，全國各個省市在AI的發展推動方面都非常有力，比如中關村、深圳都有聚焦的支持政策。在招商引資或者風投方面的好的經驗和做法，值得上海學習，比如深圳的中創投很專業也很活躍。我認為，AI發展的關鍵是數據的共享開放，第二是生態，投融資也是一方面。總的來說，上海發展AI有幾方面優勢：
應用方面，上海正在探索把各級政府、各個委辦的政務數據都對外開放，數據總量是全國之最。另外還有有利因素是上海產業基礎較好，包括產業自動化，比如上汽等等一些工廠的自動、智能化技術，上海是最好的，這是很多AI企業亟需的應用場景。通過政府的引導，形成生態環境，給AI企業帶來很大的應用市場機遇。
另外，科研基礎和實力。上海的科研院所眾多，比如交大的AI學科排名在全球還是可以的；上海的人才資源豐富，據第三方統計，AI科研從業人員占全國三分之一左右，張江已形成AI人才集聚區。
上海獨角獸企業已經在孕育，據我們瞭解有10傢左右的獨角獸已經形成瞭影響力，但考驗是3年以後這些企業還在不在，這是政策制定的關鍵。以往，上海的獨角獸企業長到一定程度就會被收購，所以我說要向中關村學習，在AI投資方面集全市之力來發力。
這是我們的優勢，當然還有迫切性。上海現在的轉型，土地、能耗各方面的空間都不大。AI恰恰是轉型過程當中的一個巨大契機，是一個好的時代機遇，上海必須要抓住。我們的基礎優勢和迫切性加起來，就是我們全力發展AI的動力。
2、上海證券報：我有兩個問題。剛才提到人才政策，對於本地人才培養方面是不是有相應政策？第二個問題關於產業基金，接下來會不會針對人工智能出一個市級層面的基金？大概多大的規模？
陳鳴波：韓正同志曾經提出上海是人才高原，人才高峰不夠。市委相關部門和各個委辦也在醞釀，總體AI的人才政策是跟著全市的人才高峰政策走的。全球都在搶AI頂尖人才，上海會相對應出臺AI人才專項政策，其中，有些政策條款是全市吸引人才共性的，有些是吸引AI人才個性的。這是第一個問題。
第二個問題，產業基金。還沒有最終定，但是因為上海基金很多，關鍵是要有專業的團隊。我們也在遴選，政府運作基金還是比較難的，我們希望市場化。政府給它投入一部分，《實施意見》裡面有，我們還在遴選和尋找。這個基金一定要成立，現在很多天使投資也在做，但是AI專項基金上海一定要成立。
3、上海電臺：黨的十九大提出要推動人工智能與實體經濟的深度融合，我想問一下市經信委這方面有什麼具體舉措？
陳鳴波：這個問題比較大，我簡單地回答。黨的十九大報告提出建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上。實體經濟要與科技創新、現代金融、人力資源協同發展。我們在年中出瞭“實體經濟50條”，反響很好。上海工業增加值前三季度增長9.5%。習近平總書記在十九大報告裡提出，人工智能、互聯網，要與實體經濟深度融合，各個地方要去策劃、研究，誰結合得好，發展就快。AI+實體經濟，不單單是一個實體經濟。
我舉兩個例子，一個是傳統產業，加上AI的快速騰飛。我們的高端服務業加AI就是快速的騰飛，說到底通過AI讓實體經濟的生產、運營效率提高，這個范圍是很大的。《實施意見》裡面都有，包括應用各方面都會有。同時AI相關的芯片、軟件、算法包括硬件等等，本身是實體經濟的重要部分。
4、證券時報：我有兩個問題。第一個問題想問市科委，我們關註到國傢人工智能規劃和上海實施意見都特別強調科技創新，上海依托科創中心建設很早就在腦科學和類腦智能領域進行瞭重點佈局，目前上海在這些領域的進展如何？有什麼基礎和優勢？未來在人工智能的創新體系、人才培養等方面還有什麼舉措？第二個問題想問經信委，AI關鍵的一點是數據，剛才也提到和阿裡可能會有一些合作，下一步是否會和BAT其他的公司有政企合作方面的探索？
馬興發（市科委副主任）：前面兩個問題我先跟你做一個交流。
國傢在人工智能規劃上強調“新一代”的思想，我們感覺新一代比傳統一代更加要符合人性化，智能化，更聰明的智能產品，實現這樣的目標必須在理論和前沿科技上有所創新突破，也需要我們加強關鍵技術研發和產品實質。
科技創新是人工智能發展的核心和關鍵，隻有加強基礎研究、核心器件的重點突破，下一代人工智能才有更好的發展。前幾年上海就開始關註新一代人工智能的相關工作，也在相關科研上面佈局瞭。從2014年我們就做瞭很多調研規劃，2015年起在深度學習理論和類腦智能的算法、類腦的芯片以及人機交互方面，包括智能計算模型方面，科委組織瞭上海高校和科研單位企業，做瞭一批重點科研攻關任務，取得瞭一定進展。最近我們積極的跟國傢加強“2030腦科學與類腦研究計劃”方面的溝通，正在編制相關的方案，希望這塊工作在上海能夠落地。
基礎學科和領軍人才方面上海也有一定基礎，除瞭產業應用和裝備方面的需求，在人才和基礎學科方面，上海有一定的實力。例如神經生物學、神經外科學、微電子學、計算機軟科學等等十多個學科都是國傢重點學科，特別是神經基礎研究、智能算法、腦功能、精確診療、智能制造方面有多個有紮實基礎的團隊，集聚瞭一批領軍人才，擁有多個國傢級的研發機構和中心。
在基礎研究方面，上海在動態腦圖譜方面，大規模記錄神經元運動方面，包括新型深度理論學習方面都有一些進展，也取得瞭一批理論和算法的成果。另外，在技術開發方面，包括在類腦芯片開發上，因為現在很多芯片還是基於學習型的。如何跟腦的神經結合在一起，通過專傢的努力，把這個智慧集聚起來，包括片狀系統的集成和運動感知等等，我們正在考慮進行重點攻關，攻克一批關鍵的核心技術。
在應用方面，腦疾病診斷，智能機器頭腦，智能網食品成型機械聯汽車，智能工廠等領域都進行瞭試點和探索，這幾年都取得瞭一定的進展，但距離《實施意見》提出的要求還要繼續努力。
關於下一步有什麼舉措，大致在以下幾個方面：
第一，加強創新體系建設。要加強基礎前沿技術攻關，其實AI或者新一代競爭非常激烈，必須要聚焦一些重點工作加強基礎前沿研究。上海在這方面有一定的優勢和基礎，比如每天醫院裡面就診的病人很多，數據量很大。可能國外很多城市醫院沒有這個條件，我們要更好的破譯大腦信息系統和神經編碼的原理，通過技術實現人工智能和類腦應用。增強基礎能力，同時保障原創新和原則共建。
第二，加強關鍵技術攻關。感知識別、知識計算、認知推理、運動執行能力都是AI裡面核心關鍵技術，這個需要長期支持一些企業和高校持之以恒的進行攻堅克難，我們將努力促成以企業為主體的產學研合作模式。
第三，打造一批功能性平臺。著力圍繞一些共性技術，核心關鍵，用政府引導，企業參與，市場管理的模式，解決一些共性的關鍵問題。目前上海正在準備啟動一批功能型平臺，包括智能制造和工業互聯網等等。
第四，強調成果運用。上海有很好的市場，包括精準醫療，智能汽車，無人機，服務機器人等等，要結合上海特點，以需求為導向加強這方面的人機互動。
在人才培養方面，一是大力引進和培養高端人才。這方面要在原來高地上建高峰，我們也在跟有關部門在商量，吸引相關領域的全球頂尖人才。二是加強青年科技人才培養，比如市科委的“揚帆計劃”，是針對32歲以下的青年科技人員的支持計劃，把腦科學作為持之以恒關註的方向，不限制評選的名額，讓更多好的青年專傢能夠團隊起來圍繞實際問題，跟大牌專傢通過深度交融，學習提高很快，這方面起到瞭很好的推進作用。鼓勵青年科技人才大膽創新，為新一代人工智能的創新發展提供源源不斷的生力軍。
今天《實施意見》發佈後，還有很多工作在推進過程當中，也歡迎各位記者朋友繼續關註，多給我們提寶貴的意見和建議。
張英（市經濟信息化委總工程師）：剛剛陳主任也講到，新一代人工智能，大數據是非常重要核心的要素。整個《實施意見》當中，大數據的支撐是貫穿始終的。上海作為國傢大數據綜合試驗區，我們著力推動數據資源的共享開放和相關應用的協同，重點關註兩個方面：
第一，推動重點領域數據的開放，為人工智能的發展提供豐富的數據資源和應用場景。上海已經形成最大的開放數據清單，有1500多項數據開放，下一步還將建立公共數據分級分類開放制度，出臺相關的政務數據申請公開使用的細則，建立公共數據開放的應急工作機制，來推進整個數據管理、數據利用、安全保護，形成標準和規范。同時，鼓勵更多的企業開放數據，進行數據方面的合作。
第二，加大政府自身數據共享和開放力度。其實政府部門包括很多事業單位，自身系統當中沉淀瞭大量的數據。如何向社會開放，是公眾非常關心的問題，也是我們從政府角度非常關註、一直努力推動的事情。結合全市政務雲的建設，這兩年我們進一步加大瞭政務信息資源的開放力度，建設滿足市級政府數據資源共享和業務協同需求的、統一的政務數據資源管理平臺，形成智能治理、智能分析、智能應用試點，推動全市包括在城市管理和社會治理創新當中的試點示范的應用。
此外，上海也做瞭一些探索。例如：每年我們舉行開放數據創新應用大賽（SODA），把政府數據和社會企業數據進行合作交流，今年有30多傢機構和企業數據加入到大賽當中。同時，我們引導瞭如：氣象、電力、燃氣、通訊、航空、交通等領域的數據，為創新、創業者提供更好的試驗平臺。
下一步，我們將建立跟企業合作的開放性行業大數據訓練庫，形成人工智能應用多場景驗證環境。從政府角度來講，我們也想在政策上做一些探索，政府通過購買服務、專項資金扶持，幫助創新創業企業獲得開放數據。比如說，有些數據開放某一個時段，安全性比較高，供研究人員進行使用，形成開放數據“共治、共享、共創”的格局。未來，上海還會積極鼓勵政府和企業數據加強融合，形成更多創新的應用場景。
6、香港大公報：剛剛陳主任提到AI+時代的到來，對上海來說加號後面具體是哪個產業領域是上海的優勢所在還是上海希望在AI時代具體打造的產業？如何達到《實施意見》當中說到的2020年產業規模超過1000億成為新增長點的最終目標？
張英：這是一個非常重要的問題。從上海在發展人工智能產業的實施意見編寫過程當中，我們在不斷進行梳理。我們將非常關註人工智能在智能裝備，產品與核心部件，系統協同和發展。我們重點關註“3+3”一共6個方面的產業發展。
第一個“3”：第一，我們要加快人工智能新興產業領域的培育，特別是現在比較熱的像智能駕駛產業重點要推進智能網聯汽車的產業創新發展。第二，關註智能機器人的發展，現在大傢非常關註的智能服務機器人，工業機器人和特種機器人，新的高端機器人的發展趨勢。推動特色機器人像手術機器人，康復、陪護機器人的研發和產業化。第三，發展智能硬件產業，加快智能終端，智能無人系統等新興領域產品的供給和商業模式的創新，這是三個新興產業的培育。
第二個“3”，人工智能產業發展當中，有三個核心基礎產業能力是我們培育和打造的：第一，人工智能軟件產業要加快軟件計算平臺，智能操作及通用軟件系統，我們要著力突破若幹軟件關鍵產品，加強產業鏈之間的協同與合作。第二，要引領發展人工智能的芯片產業，上海集成電路我們有全球優勢，將重點發展面向雲端服務和行業終端運用的智能核心芯片和各類中央服務器和特色專用服務器產品的研發和產業化。第三，我們要關註人工智能裡面非常重要的智能傳感器，重點發展智能工業傳感器和消費電子傳感器。
7、新聞晨報：上海下一步數據開放有什麼政策方面的突破？
張英：對於人工智能發展來講，數據是非常重要的支撐。最近，我們正在抓緊梳理政府數據開放清單。屆時，清單將向社會進一步公佈，供各類創新創業企業使用。
二是我們會圍繞大數據、人工智能在社會治理和城市管理中的各類應用，加大數據協同應用能力，提高開放數據質量，拓寬數據開放的廣度和深度。
陳鳴波：我再補充一下。上海人工智能能不能發展，在全國占不占得瞭先機，首先要看數據。實事求是說，數據開放共享是一個很大的問題。近期，市經信委正在研究關於數據共享開放的相關意見，要做到很難，但是政府有決心，也必須要做好數據開放共享。
8、上海日報：國際合作和引進方面，您提到會引進國際AI巨頭到上海設立地區總部或者研發總部，有沒有具體的政策？蘋果在中國也設瞭幾個研發中心，這方面經驗可以借鑒嗎？
陳鳴波：對於上海來講，如何面向價值鏈高端招商，同時引領輻射、帶動整個長三角的產業發展，是我們正在著手思考和推進的工作。AI的特征是整個產業鏈全球化，是互聯的生態，AI技術不可能封閉應用，AI產業發展要有國際化視野。所以，對於AI企業的招商引資概念要淡化，更多的是合作，商業合作、技術合作，合作共贏，形成創新生態群落跨國公司與上海的合作大有可為。我們將會出臺針對性的措施，這方面肯定會發力。
9、第一財經廣播：我看到市發改委也是《實施意見》制定部門之一，發改委在這方面會不會有一些支持政策？具體有哪些？
裘文進（市發展改革委副巡視員）：發改委將會會同市經信委、科委在以下三個方面給予支持：
第一，支持應用示范。電子政務建設過程當中，我們將支持政府部門率先運用人工智能技術，現在考慮先行支持市高院充分利用人工智能技術，提升審判質量、效率和公信力，以示范應用帶動人工智能技術的發展。我們將在總結經驗基礎上，積極研究人工智能在政府熱線，門戶網站和服務窗口當中的應用，提升政府便民服務的水平。政府示范應用主要是給市場一個信號，第一政府非常關心這個領域，第二會持續支持這個領域的發展。
第二，支持技術和產業創新發展。針對基礎前沿研究，我們會會同相關部門研究啟動市級重大科技專項；針對關鍵核心技術研發和轉化，本市相關部門會一起推動建設一些功能性的平臺；針對產業發展我們會利用戰略新興產業專項資金，產業轉型升級的專項資金，重點科研計劃，服務業引導資金等支持優勢企業，申報相關項目，通過重大項目的實施，促進產業的發展。
第三，引導社會資本投入。將利用市創投引導資金，天使投資引導基金等引導市場化、多元化的資本，投入到人工智能領域裡面來，支持本市人工智能產業的發展。
徐威（市政府新聞發言人）：時間關系，今天發佈會提問環節到此結束。《實施意見》的具體內容可以在“中國上海”門戶網站、市經濟信息化委官方網站上查閱。各位記者如有進一步采訪需求，也可以和市經信委或者市政府新聞辦聯系，今天的發佈會到此結束，謝謝！
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